La Revolución de la IA en el Empleo: ¿Por qué las Empresas Luchan por Filtrar Candidatos?

Hace tres años, Andrew Stockwell contaba con un proceso de contratación bien estructurado. Como director de recursos humanos en Vendr, una empresa especializada en la adquisición de software, publicaba ofertas de empleo, aguardaba unos días y luego revisaba decenas de solicitudes. En ocasiones, estas podían llegar a ser hasta 100. Los reclutadores también contribuían a identificar candidatos potenciales, ampliando así la lista de solicitantes. Stockwell se dedicaba a analizar los currículums, realizar entrevistas y presentar a los mejores candidatos a los responsables de contratación. «El objetivo era localizar al talento excepcional, evaluarlo, interactuar con él y encontrar a las mejores personas posibles», señala Stockwell.

Sin embargo, en el último año, el panorama cambió drásticamente. Aunque el proceso comenzaba de la misma manera, tras uno o dos días, Stockwell ya no se encontraba revisando 100 solicitudes. En su lugar, se vio inundado por cientos, a veces incluso más de mil. Muchas de estas solicitudes eran «totalmente falsas», con currículums que parecían generados por inteligencia artificial, dificultando la diferenciación entre candidatos. La cantidad de solicitudes resultaba abrumadora, y su equipo de reclutadores, altamente calificados y bien remunerados, pasaba la mayor parte del día analizando documentos.

Desafíos en el proceso de selección

Stockwell es uno de los muchos profesionales de recursos humanos que consideran que el actual sistema de búsqueda de empleo ha quedado obsoleto. En un futuro cercano, se anticipa que buscar trabajo será tan sencillo como realizar una compra en línea, gracias a la capacidad de la inteligencia artificial para generar currículums y cartas de presentación personalizadas en cuestión de segundos. Además, extensiones de navegador pueden completar automáticamente las solicitudes, eliminando la necesidad de intervención humana. LinkedIn, por su parte, ofrece a sus usuarios innumerables oportunidades laborales diariamente, muchas de las cuales permiten postularse con solo unos clics.

Ophir Samson, director de IA de voz en Greenhouse, comenta que hace un año los reclutadores deseaban facilitar al máximo el proceso de solicitud, buscando ofrecer a los candidatos una «experiencia fluida». Sin embargo, el resultado fue una avalancha de 2,000 candidatos en 24 horas para una sola vacante, lo que generó una experiencia negativa para todos los involucrados. Los buenos candidatos a menudo se pierden entre la multitud, mientras que los menos calificados logran pasar desapercibidos. Según Samson, los reclutadores enfrentan el reto de evaluar miles de solicitudes a diario, dedicando más tiempo a ajustar filtros en los sistemas de seguimiento de candidatos que a buscar talento en plataformas como LinkedIn.

Cambio en la dinámica laboral

El deseo de eliminar los obstáculos en el proceso de selección es comprensible: cuantas más solicitudes cualificadas reciba una empresa, más probabilidades tendrá de encontrar al candidato adecuado. Por lo tanto, durante años, los reclutadores han promovido la publicación de ofertas en bolsas de empleo y en LinkedIn, aprovechando la función de «Aplicación Fácil» y prometiendo procesos de solicitud simplificados. Sin embargo, tras la pandemia, los esfuerzos por simplificar aún más el proceso se intensificaron debido a la dificultad de cubrir vacantes.

Jane Curran, directora de transformación en JLL, comenta que anteriormente los profesionales cambiaban de empleo con frecuencia, recibiendo múltiples ofertas en un solo día. Actualmente, la situación se ha revertido. Las ofertas de empleo alcanzaron un pico de 12.3 millones en marzo de 2022, seguido de un descenso gradual, y a partir de mediados de 2024, se estabilizaron en aproximadamente 7 millones.

La tecnología y su impacto en la búsqueda laboral

A medida que el número de ofertas de empleo disminuyó, las barreras para presentar solicitudes se han reducido aún más. La inteligencia artificial, que ganó popularidad a finales de 2022 con el lanzamiento de ChatGPT, permite a los solicitantes optimizar sus currículums y seguir nuevas oportunidades casi de inmediato. Plataformas como JobAssist y Apply4Me prometen a los candidatos que su tecnología se encargará del proceso de solicitud, permitiendo enviar «10 veces más postulaciones con menos esfuerzo». Esto ha provocado un incremento en el número de solicitudes y ha complicado los procesos de selección.

LinkedIn ha reportado un aumento del 46% en el número de solicitudes por candidato en comparación con febrero de 2020, y desde el lanzamiento de ChatGPT, las postulaciones han crecido un 22%. Esta avalancha ha llevado a la plataforma a establecer límites para mitigar las solicitudes automatizadas y de baja calidad. Recientemente, LinkedIn introdujo una función que informa a los postulantes menos calificados sobre su idoneidad para una oferta, sugiriéndoles otras opciones laborales.

Un entorno laboral insostenible

La situación actual ha generado una queja generalizada tanto entre empresas como entre solicitantes. Tessa White, exdirectora de recursos humanos, señala que existe una desconexión: las empresas afirman no poder encontrar buenos profesionales, mientras que los solicitantes se quejan de la dificultad para conseguir empleo. White, quien comparte su experiencia en TikTok, donde cuenta con una audiencia de 800,000 seguidores, enfatiza que esta situación es insostenible y es el resultado de la búsqueda de rapidez y eficiencia en los procesos de reclutamiento. «Cada vez que intentamos ser más eficientes, parece que sacrificamos la calidad», añade.

La necesidad de un cambio en los procesos de selección

Los reclutadores son conscientes del problema que enfrentan. Si bien una gran cantidad de currículums puede ser beneficiosa para ciertos puestos que requieren habilidades específicas, para los roles administrativos, la falta de rotación y la escasez de ofertas complican aún más la situación. Muchos reclutadores están comenzando a utilizar herramientas de inteligencia artificial para lidiar con la avalancha de solicitudes, implementando sistemas automatizados de seguimiento de candidatos y agentes que realizan las primeras entrevistas.

Samson menciona que los responsables de selección a menudo reciben miles de solicitudes, pero son conscientes de que solo un pequeño porcentaje es relevante. Las entrevistas realizadas por inteligencia artificial pueden ayudar a filtrar a los candidatos menos comprometidos y a ofrecer un contexto más allá del currículum. Sin embargo, White considera que, a pesar de estas innovaciones, el proceso de selección sigue siendo obsoleto, ya que la IA no puede evaluar con precisión el potencial de un candidato.

La búsqueda de talento en un mar de solicitudes

White aboga por una reestructuración profunda de los procesos de selección, admitiendo que no tiene todas las respuestas. La creciente cantidad de solicitudes ha incrementado la dependencia de los reclutadores en las recomendaciones y contrataciones internas. Aunque estas conexiones siempre han sido importantes, actualmente algunos las ven como la única forma de navegar en medio del exceso de postulaciones. Stockwell, quien dejó Vendr en febrero y ahora busca empleo, ha adoptado un enfoque proactivo, asistiendo a eventos de networking y recorriendo la ciudad en busca de oportunidades. Reconoce que, sin una conexión personal, las posibilidades de obtener una entrevista son mínimas, estimando que menos del 2% de sus postulaciones en línea resultan en una convocatoria.

“Es indudable que las empresas están perdiendo talento valioso”, concluye Stockwell.