Claude: La IA que Adapta su Personalidad según el Idioma que Usas – Descubre el Porqué y el Cómo

Durante años, ha existido la percepción de que los modelos de inteligencia artificial (IA) responden de manera diferente según el idioma y la versión del sistema que utiliza cada usuario. Esta creencia ha sido respaldada por un reciente estudio llevado a cabo por Anthropic, que confirma que, al menos en el caso de su modelo Claude, hay fundamentos que respaldan esta noción.

La empresa de inteligencia artificial ha divulgado un informe donde reconoce que su algoritmo produce respuestas que no solo varían en los valores que expresa, sino también en el estilo de comunicación, dependiendo del idioma y la versión del modelo en uso. Las conclusiones se derivan de un análisis exhaustivo diseñado para observar el comportamiento del asistente al responder preguntas que requieren juicios de valor, consejos o expresiones de opinión, en lugar de limitarse a proporcionar información objetiva.

Análisis de Conversaciones en Múltiples Idiomas

Para llevar a cabo este estudio, el equipo de investigación revisó cerca de 310,000 interacciones reales y anónimas con Claude en 20 idiomas, incluido el español, durante un periodo de dos semanas en mayo de 2026. Se centraron exclusivamente en solicitudes subjetivas, aquellas que no tienen una única respuesta correcta. A partir de este análisis, los investigadores identificaron más de 3,300 principios, prioridades y preferencias que Claude refleja en la formulación de sus respuestas.

En una segunda fase del estudio, los investigadores categorizaron esta amplia gama de valores en cuatro dimensiones clave: calidez frente a rigor, deferencia frente a cautela, profundidad frente a brevedad y franqueza frente a orientación a la ejecución. Esta clasificación buscó cuantificar cómo las diferentes versiones del modelo responden a solicitudes formuladas en distintos idiomas.

Los resultados revelaron diferencias moderadas entre las versiones del algoritmo. Por ejemplo, Claude Sonnet 4.6 tiende a generar respuestas más cálidas y comprensivas, mientras que Claude Opus 4.7 adopta un tono más directo y claro al señalar problemas, limitaciones o riesgos asociados.

Variaciones según el Idioma

Un hallazgo significativo del estudio fue que los valores expresados por Claude también varían según el idioma utilizado por el interlocutor. Por ejemplo, el análisis indica que Claude es más cálido y alentador al interactuar en hindi, más riguroso y crítico en ruso, más cauteloso y detallado en inglés, más deferente y conciso en árabe, más franco en neerlandés y con una orientación más ejecutiva en indonesio.

En lo que respecta al español, los investigadores hallaron que Claude mantiene un comportamiento bastante alineado con el promedio general, sin mostrar una tendencia marcada hacia un estilo particular. En resumen, las respuestas en español tienden a equilibrar empatía, análisis, cautela y enfoque práctico, evitando destacar notablemente en un solo rasgo.

Implicaciones para la Inteligencia Artificial

Este análisis sugiere que, aunque el idioma no altera el conocimiento que posee Claude, sí puede influir en la forma en que presenta sus respuestas, priorizando ciertos valores o estilos de comunicación. Por ejemplo, si dos personas piden opinión sobre el mismo plan de negocio, una en hindi y otra en ruso, aunque ambas reciban una evaluación similar, podrían formarse percepciones disímiles sobre la calidad de las observaciones debido a la variabilidad en los valores expresados por Claude.

Los investigadores aclaran que estas diferencias no implican que un idioma genere respuestas superiores o inferiores, ya que el estudio se concentró en identificar variaciones sistemáticas en los valores y estilos de respuesta durante interacciones reales. Sin embargo, aún persiste la incógnita sobre qué aspectos de los datos de entrenamiento provocan estas diferencias, así como la incertidumbre sobre el grado en que esta variación resulta beneficiosa para los usuarios.

Rumbo hacia la Inclusividad en la IA

La empresa ha planteado varias hipótesis al respecto. Una de ellas sugiere que la distribución de los datos de entrenamiento podría no ser uniforme entre los idiomas, ya que algunos cuentan con un mayor volumen de información. Esto puede influir en la efectividad del entrenamiento de Claude para expresar valores coherentes, especialmente en idiomas con más datos disponibles. Además, la naturaleza de esos datos también puede variar; por ejemplo, algunos idiomas pueden estar sobrerrepresentados en contextos de escritura profesional, reflejando así valores diferentes.

Anthropic subraya que estos hallazgos son cruciales para el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial más inclusivos. Comprender cómo cambian los valores y el estilo de respuesta en función del modelo y el idioma permitirá una evaluación más precisa del comportamiento de la IA, identificando diferencias indeseadas entre usuarios de distintas lenguas y facilitando la creación de modelos más consistentes, justos y transparentes.

“Claude expresa valores en millones de conversaciones diarias en varios idiomas. Hasta ahora, habíamos podido moldear esos valores durante el entrenamiento, pero no habíamos logrado observarlos de manera confiable durante su uso. Ahora que contamos con un método para medirlos, podemos ver que los valores que expresa Claude varían de maneras inesperadas. Esto nos permitirá investigar por qué cambian y si esta variación resulta beneficiosa para los usuarios. El análisis de estas diferencias y la toma de decisiones al respecto es un trabajo que continuaremos realizando”, concluyó la empresa.