El 8 de julio de 2026, Daniela Camberos hizo su entrada a una cena en Ginebra, un evento que reunió a destacados actores de la tecnología, la política y el activismo global. Entre los asistentes se encontraban figuras reconocidas como la presidenta de Islandia, Halla Tómasdóttir, y Doreen Bogdan-Martin, secretaria general de la Unión Internacional de Telecomunicaciones (ITU), la agencia de la ONU dedicada a las tecnologías digitales. Sin embargo, Camberos no podía evitar cuestionarse su presencia en aquel selecto grupo.
“Sentí el síndrome del impostor”, rememora. Había viajado a la ciudad suiza para participar en la ceremonia de los AI for Good Impact Awards 2026, galardones que reconocen proyectos de inteligencia artificial (IA) con un impacto social significativo. Cuando se anunció que su creación, Ramona, había sido premiada por su capacidad para detectar ofertas de trabajo fraudulentas, la incredulidad la invadió.
Con este reconocimiento, Camberos se convirtió en la primera mujer mexicana y latinoamericana en recibir dicho galardón. Sin embargo, su mayor satisfacción radicaba en la posibilidad de que su herramienta ayudara a más personas a evitar caer en fraudes laborales, robos de identidad y, en los casos más extremos, en situaciones de explotación o trata de personas, problemas que han sido advertidos por las autoridades mexicanas debido al incremento de ofertas engañosas en línea.
Desigualdades en el mercado laboral
Antes de dar vida a Ramona, Camberos se formó en Psicología Organizacional y tuvo una carrera en análisis, seguridad y recursos humanos. Su experiencia en empresas tecnológicas le permitió observar de cerca las desigualdades y los desafíos que enfrentan muchas personas en su búsqueda de empleo.
En algunas de las organizaciones donde trabajó, se le pedía que limitara la contratación a graduados de universidades específicas, generalmente de carácter privado. Esta situación la llevó a cuestionar esos filtros. “Me decían ‘contrata de tales escuelas’, pero nadie elige dónde nace o qué oportunidades tiene”, explica.
A pesar de las directrices, comenzó a presentar candidatos de universidades menos tradicionales. Descubrió jóvenes que contaban con la preparación adecuada para los puestos, pero que carecían de las herramientas necesarias para desenvolverse en una entrevista. Mientras algunas instituciones privadas ofrecían centros de vida y carrera, simulaciones de entrevistas y asesorías para la negociación salarial, muchos estudiantes de universidades públicas llegaban al mercado laboral sin ese apoyo.
Camberos entrevistaba a personas con las capacidades requeridas para los puestos, pero que no sabían cómo articular sus habilidades o justificar su interés en la empresa. También notó que muchas mujeres enfrentaban dificultades para negociar, llegando incluso a bajar sus expectativas salariales antes de recibir una oferta. Para ella, el problema no era la falta de talento, sino la ausencia de orientación durante el proceso de contratación.
Un llamado a la acción
Esta inquietud se intensificó tras una experiencia personal. Durante la búsqueda de su primer trabajo, se encontró con una oferta de empleo que resultó ser un esquema piramidal. Le exigieron un pago de 2,500 pesos y la venta de perfumes a cambio de la posibilidad de trabajar. Camberos, al darse cuenta de la falta de sentido de la propuesta, decidió alejarse. Con el tiempo, descubrió que casi todos en su entorno habían pasado por situaciones similares.
Las ofertas laborales falsas pueden tener consecuencias que trascienden la mera pérdida de dinero. Algunas buscan obtener datos personales, como el CURP o el RFC, que pueden ser utilizados para fraudes o suplantaciones de identidad. Otras pueden actuar como mecanismos de captación a través de promesas de salarios excesivamente atractivos, traslados cubiertos o citas en lugares remotos. En México, la Policía Cibernética y la Guardia Nacional han alertado sobre ofertas que pueden estar vinculadas a la explotación o trata de personas, recomendando verificar cualquier propuesta laboral recibida en línea mediante fuentes oficiales.
Un caso que impactó en la creación de Ramona fue el del Rancho Izaguirre, ubicado en Teuchitlán, Jalisco. En 2025, las autoridades lo identificaron como un centro de reclutamiento y exterminio del crimen organizado. Los testimonios y reportes periodísticos indicaron que algunas víctimas habían llegado allí tras responder a ofertas de trabajo publicadas en redes sociales, un método utilizado para atraer principalmente a jóvenes en busca de empleo.
Este caso evidenció que una vacante falsa puede ser el inicio de un robo de identidad, pero también de formas más extremas de violencia. “Las personas se emocionan y comparten sus datos […]. No logran identificar las señales de alerta porque hay muy poca información sobre los fraudes que pueden existir”, añade Camberos.
Innovación a través de la tecnología
La idea detrás de Ramona comenzó a gestarse mientras Camberos cursaba una maestría en Innovación para el Desarrollo Empresarial. Durante ese tiempo, exploró cómo las tecnologías emergentes podían abordar los problemas que había identificado en el mercado laboral a lo largo de los años.
En 2020, antes de que la IA generativa se hiciera popular, desarrolló un prototipo de chatbot. Inicialmente, utilizó plataformas de automatización para probar su idea y, tras validarla, formó un equipo de especialistas en tecnología para construir una versión más robusta. Ramona está disponible a través de Telegram y WhatsApp, donde las personas pueden enviar ofertas laborales y recibir una evaluación en forma de semáforo: verde si la oferta parece confiable, amarillo si presenta precauciones y rojo si hay señales de riesgo.
La herramienta examina diversos aspectos de la oferta, como la información de la empresa, el método de contacto, los datos solicitados y las condiciones laborales, entre otros patrones asociados con ofertas engañosas. Además, proporciona recomendaciones para la preparación de entrevistas, el cálculo de expectativas salariales y la negociación de condiciones laborales.
El impacto de Ramona y su expansión
Así, Ramona aborda dos problemáticas que Camberos había identificado: la vulnerabilidad a ofertas fraudulentas y la falta de orientación en el proceso de ingreso al mercado laboral. La herramienta fue diseñada a partir de diálogos con víctimas y el análisis de ofertas sospechosas. Según datos del proyecto y de la ITU, más de 800 personas han reportado que Ramona les ayudó a evitar caer en una trampa laboral. Camberos estima que entre el 5 y el 10% de las consultas presentan indicios de falsedad, principalmente vinculados a intentos de robo de identidad.
Su impacto ha comenzado a trascender fronteras, estableciendo conexiones con instituciones en Paraguay y explorando su aplicación en países como Perú, donde también se han detectado ofertas laborales engañosas asociadas a la trata y el trabajo forzado.
Desafíos en la creación de tecnología en América Latina
Cuando Camberos presentó Ramona en Ginebra, varios asistentes le preguntaron cómo había llegado a desarrollar una idea así. Ella no considera que haya sido fruto de una revelación extraordinaria. “Simplemente observé la realidad cotidiana”, afirma.
Para Camberos, uno de los principales problemas en el desarrollo actual de la IA es que muchas herramientas se construyen a partir de datos, idiomas y necesidades del Norte Global. Los sistemas suelen ser entrenados con información disponible en internet, donde las realidades de América Latina y las lenguas indígenas tienen una representación limitada. Esto puede resultar en tecnologías que, aunque parezcan universales, no funcionan adecuadamente para ciertos grupos o ignoran sus problemas específicos.
La concentración de recursos también se refleja en las cifras. El AI Index Report de 2026 de la Universidad de Stanford indica que la producción de modelos de IA más relevantes sigue estando mayoritariamente concentrada en Estados Unidos y China, donde solo Estados Unidos registró 285,900 millones de dólares en inversión privada en IA durante 2025, más de 23 veces la inversión en China, mientras que el resto del mundo produce modelos muy por debajo de estas potencias.
Un enfoque inclusivo y responsable
El enfoque de género también fue integrado de manera consciente en Ramona. Camberos explica que los datos históricos pueden perpetuar desigualdades presentes en el mercado laboral. Si un sistema de IA aprende de procesos de contratación que han favorecido a hombres o a personas de ciertos orígenes, puede terminar replicando esos criterios. Por ello, el equipo revisa tanto el lenguaje utilizado como las variables que influyen en la evaluación de las ofertas.
Su entrada al ámbito tecnológico no fue sencilla. Durante las etapas iniciales de Ramona, se encontró con personas que cuestionaban su capacidad debido a su falta de formación en ingeniería informática. “Tú ni sabes”, le decían. A pesar de ello, Camberos continuó desarrollando su idea y buscó formar equipos multidisciplinarios. En su camino, encontró apoyo en Women4Ethical AI, una iniciativa vinculada a la UNESCO que reúne a especialistas interesadas en fomentar sistemas más inclusivos y responsables.
Camberos sostiene que una mayor presencia de mujeres puede modificar qué problemas se consideran dignos
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