México: Estrategia de IA en marcha, pero ¿falta de capacidades para su ejecución?

Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial en México

México ha dado un paso importante al establecer una estrategia nacional destinada a la adopción, supervisión y gestión de sistemas de inteligencia artificial (IA). Este avance representa una oportunidad significativa para que el país se sume a la economía emergente vinculada a esta tecnología. Sin embargo, persiste la incertidumbre acerca de la capacidad de México para transformar estas políticas en habilidades efectivas que le permitan competir a nivel internacional.

Un estudio reciente del Centro para la Innovación en la Gobernanza Internacional (CIGI) examina la relación entre las estrategias nacionales de desarrollo de IA, las capacidades tecnológicas actuales y la dependencia de proveedores extranjeros en diez mercados en desarrollo, incluyendo México, Brasil, Colombia, India y Sudáfrica. Este análisis pone de relieve las dificultades que enfrenta el país en su camino hacia una mayor autonomía tecnológica.

Hoja de Ruta para el Desarrollo de IA

En abril de este año, la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones (ATDT) presentó el ‘Plan Nacional de Inteligencia Artificial’, un documento que traza la ruta que el Estado mexicano se propone seguir para maximizar los beneficios de esta tecnología. La estrategia se fundamenta en tres pilares clave: la creación de un marco ético y legal robusto, el desarrollo de capacidades y talento especializado, y la construcción de infraestructura estratégica que asegure la soberanía tecnológica.

El objetivo de esta iniciativa es establecer las condiciones adecuadas para que el gobierno reduzca su dependencia de proveedores privados extranjeros y, en cambio, desarrolle herramientas propias que contribuyan al bienestar de la población y aborden diversos problemas en áreas críticas.

Iniciativas en Marcha

Ya se están concretando algunas de las propuestas de esta estrategia. En marzo pasado se inauguró el Centro Mexicano de Supercómputo, una iniciativa pública y científica destinada a fortalecer las capacidades nacionales en cómputo de alto rendimiento, IA, modelación avanzada y análisis de datos masivos. La creación de Coatlicue, una supercomputadora que busca ser la más potente de América Latina, es uno de los objetivos más ambiciosos de este proyecto.

Además, se han establecido centros de formación como la Escuela de Código Abierto, que brinda capacitación gratuita en programación, bases de datos, computación en la nube y ciberseguridad, así como el Centro Público de Formación en Inteligencia Artificial (CPFI), que ofrece 20 trayectos especializados sin costo en áreas como IA, infraestructura, ciberseguridad y análisis de datos.

La Fábrica de Inteligencia Artificial y la Fábrica de Software y Tecnología Pública también han iniciado operaciones, enfocándose en incorporar talento joven para desarrollar soluciones de IA dirigidas al sector público. Estas iniciativas buscan acelerar los procesos gubernamentales y crear herramientas aplicadas a servicios digitales y optimización de procesos.

Retos en la Implementación de Políticas

A pesar de estos avances, que aún se encuentran en una fase inicial, el estudio del CIGI plantea interrogantes sobre la capacidad del gobierno liderado por Claudia Sheinbaum para convertir estas propuestas en mecanismos sostenibles de innovación y soberanía digital. El análisis se basa en evaluaciones de diversos índices relacionados con la preparación gubernamental en IA, que reflejan las condiciones en que México está adoptando y llevando a cabo estas medidas.

A pesar de contar con elementos básicos de política para impulsar el desarrollo de la IA, como una estrategia nacional y mecanismos de gobernanza, el país obtuvo una calificación de 35 sobre 100 en su capacidad para mantener un enfoque político orientado al desarrollo a largo plazo de esta tecnología. Este puntaje representa el más bajo entre los diez mercados analizados, muy por debajo de los 96 y 88 puntos que obtuvieron India y Brasil, respectivamente.

Oportunidades y Debilidades Identificadas

El informe también destaca que, a pesar de que la adopción pública y la gobernanza son fortalezas relativas de México, el país aún carece de un marco regulatorio federal robusto, a pesar de las diversas propuestas en circulación. Las principales debilidades se encuentran en la falta de infraestructura pública, la difusión y desarrollo de IA, así como en la capacidad de resiliencia en términos de seguridad y gestión de riesgos.

En estos aspectos, México obtuvo puntajes de 52.10, 34.07 y 32.22, respectivamente. El CIGI concluye que, aunque México tiene las bases necesarias para construir una política nacional centrada en el avance de la IA, aún le faltan elementos cruciales para su implementación efectiva. Abordar estas áreas será fundamental para disminuir la dependencia de proveedores externos y avanzar hacia la soberanía tecnológica que busca el Plan Nacional de Inteligencia Artificial.