agosto 21, 2026

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México se posiciona como el segundo exportador mundial de insumos para inteligencia artificial, solo detrás de China

México se posiciona como el segundo exportador mundial de insumos para inteligencia artificial, solo detrás de China

México, un líder en exportación de tecnología para inteligencia artificial

Durante el año pasado, México se estableció como el segundo mayor exportador de productos vitales para el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial (IA), solo superado por China. Esta posición resalta la relevancia estratégica del país en el suministro de hardware, semiconductores, componentes electrónicos y equipos necesarios para centros de datos. Sin embargo, su capacidad limitada para integrar estas tecnologías en los procesos empresariales y productivos podría obstaculizar su potencial para aprovechar económicamente los avances tecnológicos.

Estas observaciones se recogen en el ‘Informe sobre el Desarrollo Mundial 2026: La promesa de la inteligencia artificial’, publicado por el Banco Mundial. El estudio indica que la IA tiene el potencial de permitir a las naciones en desarrollo lograr, en una década, progresos que tradicionalmente tomarían un siglo. Sin embargo, se advierte que este futuro optimista solo será factible si los gobiernos actúan de manera proactiva para cerrar las brechas en acceso a energía, conectividad, desarrollo de habilidades y calidad institucional relacionadas con esta tecnología.

Un panorama de oportunidades y desafíos

El caso de México ilustra claramente este dilema. El país se posiciona como el segundo exportador mundial de insumos vinculados con la IA, por detrás solo de China y superando a economías como Malasia, Vietnam y Tailandia. Esta ventaja le permite beneficiarse del aumento de inversiones destinadas a la fabricación de semiconductores y otros componentes esenciales para la evolución de estas tecnologías.

El informe también pone de manifiesto que México muestra un notable nivel de adopción de herramientas de IA, especialmente entre las pequeñas empresas, que constituyen la base del tejido productivo nacional. Se estima que, al igual que en otros países en desarrollo como India, Jordania, Kenia, Nigeria y Tailandia, una de cada cinco pequeñas unidades económicas con entre 5 y 19 empleados ya está utilizando sistemas como ChatGPT.

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Al comparar esta cifra con Estados Unidos, la diferencia en la adopción de la IA resulta relativamente moderada. En el mercado estadounidense, cerca de una cuarta parte de las pequeñas empresas emplea herramientas de IA para optimizar sus operaciones. Sin embargo, al analizar la sofisticación en el uso de estas tecnologías, se evidencia una brecha significativa con implicaciones económicas importantes.

Desigualdades en la utilización de la IA

En México, India, Jordania, Kenia, Nigeria y Tailandia, los ingresos generados a partir de la IA representan, en promedio, solo el 10% del total. En contraste, en Estados Unidos, esta proporción asciende al 24%. Esto implica que, aunque un número creciente de empresas mexicanas está incorporando sistemas de IA, son escasas las que los utilizan de manera intensiva, personalizada y en diversas áreas del negocio para maximizar su valor económico.

Indermit Gill, vicepresidente sénior y economista en jefe del Grupo Banco Mundial, sostiene que la IA puede ser “un salvavidas” para las economías en desarrollo, siempre que estas sepan aprovechar la oportunidad. Gill enfatiza que no es necesario que estos países desarrollen grandes modelos de lenguaje o construyan enormes centros de datos para beneficiarse de esta tecnología.

El camino hacia un futuro más productivo

En su opinión, basta con adoptar soluciones de IA más pequeñas, asequibles y adaptadas a las necesidades locales para mejorar la productividad, fomentar el crecimiento económico y elevar la calidad de vida de la población. Sin embargo, advierte que para alcanzar este objetivo es crucial actuar sin dilación.

Según el informe, “la IA se está expandiendo a un ritmo más rápido y depende más del contexto que las tecnologías de propósito general”. Los países en desarrollo que establezcan las bases ahora —en términos de energía, conectividad, competencias y gobernanza— estarán mejor posicionados para adoptar y adaptar la IA en beneficio de sus ciudadanos.

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