Explora el Centro de Intel en Guadalajara: Innovaciones en Tecnología para Data Centers y la Infraestructura del Futuro

A tan solo un kilómetro y medio del Estadio Akron se sitúa el Guadalajara Design Center (GDC) de Intel, una instalación que abarca un vasto terreno de 104,000 metros cuadrados en las cercanías de Zapopan. Su apariencia aislada en las faldas de un cerro le confiere un aire de oasis tecnológico.

Al ingresar, los visitantes son recibidos por una imponente oblea que presenta las numerosas patentes obtenidas por el GDC, seguida de un pequeño museo que narra su historia. Este centro se estableció como una startup mexicana en el año 2000 y, poco después, se convirtió en la primera adquisición de Intel en América Latina. En 2001, el GDC desarrolló el primer chip para Intel, denominado SOL, y en 2003 se consolidó como el centro de validación de procesadores para servidores de la compañía.

En 2010, Intel anunció una inversión de 177 millones de dólares durante tres años para expandir el centro, lo que incluyó la construcción de un nuevo edificio, inaugurado en 2014 y ubicado cerca de la sede oficial del club Chivas y del Cinvestav Unidad Guadalajara. Actualmente, el GDC es el único centro de investigación y desarrollo de Intel en América Latina y uno de los más relevantes a nivel global, con más de 200 patentes registradas. De sus humildes inicios con 33 empleados hace 26 años, el GDC ha crecido hasta contar con más de mil colaboradores, abarcando áreas que van desde el diseño de semiconductores y plataformas para centros de datos, hasta la investigación avanzada en inteligencia artificial, cómputo neuromórfico y robótica. Además, el centro desempeña una función crucial en la validación de productos en sus etapas finales antes de su comercialización, así como en el soporte al cliente.

Visita a las Instalaciones

Durante una visita a estas impresionantes instalaciones, se tuvo la oportunidad de dialogar con Kevork Kechichian, vicepresidente ejecutivo y gerente general del Data Center Group (DCG). “Creo que es una de las configuraciones más impresionantes que he visto, no solo para Intel, sino en general”, comentó sobre los laboratorios del GDC.

Kechichian, quien cuenta con más de 30 años de experiencia en la industria de semiconductores, se unió a Intel en septiembre de 2025 por invitación de su director ejecutivo, Lip-Bu Tan. Actualmente lidera la división de centros de datos de Intel Corporation, una de las áreas clave para el futuro de la empresa. “Obviamente, hay mucho por hacer”, señaló. “Pero Intel posee recursos valiosos. Mi objetivo es asegurarme de que aprovechemos al máximo estos recursos, ya sean personas u otros activos”. Esta entrevista ha sido editada para mejorar su fluidez.

El Rol del Data Center Group

Al abordar el funcionamiento del Data Center Group de Intel, Kechichian explicó que los centros de datos han existido durante décadas, utilizados tradicionalmente por instituciones bancarias, empresas como Boeing, laboratorios de investigación y servicios meteorológicos. Sin embargo, en los últimos años, la inteligencia artificial ha cobrado un protagonismo significativo, impactando la vida cotidiana de millones de personas. “En los últimos cinco años, la IA ha tenido un gran impacto en la vida personal de la gente”, enfatizó. “Y ahí es donde vemos el auge de la demanda”.

Durante una discusión con su equipo, Kechichian reflexionó sobre cómo los agentes de IA pueden contribuir al desarrollo y la innovación en su sector. “Las aplicaciones han cambiado nuestras vidas, y ahora estamos trabajando con agentes que realizan tareas mucho más complejas. Esto está directamente relacionado con los centros de datos, que proporcionan el procesamiento necesario”, destacó.

Cuando se le preguntó sobre el impacto de los centros de datos en la vida cotidiana, Kechichian se mostró entusiasta: “Me gusta esa definición. Deberíamos usarla [risas]. Me considero un proveedor de tecnología. Intel tiene una penetración única en la industria, especialmente en lo relacionado con las CPU y los centros de datos, un territorio en el que tenemos décadas de experiencia”.

Perspectivas sobre la Infraestructura de IA

El vicepresidente también dio su opinión sobre la evolución de la infraestructura de IA, mencionando que el mercado actual presenta desafíos relacionados con la inversión y la capacidad de los centros de datos. “Estamos tratando de discernir qué es real y qué no. Hasta 2028, tenemos la demanda confirmada, pero es necesario determinar cuánto invertir para satisfacer las necesidades del mercado”, afirmó.

Asimismo, Kechichian destacó la importancia de las tecnologías sostenibles a largo plazo, como las soluciones GPU y aceleradores en desarrollo, que se anticipan perdurables a pesar de los cambios en los paradigmas de IA. “Estamos monitoreando el mercado y confiamos en nuestra estrategia”, añadió.

En cuanto a la expansión en México, el ejecutivo expresó su interés en el crecimiento de la infraestructura local, destacando la calidad del sistema educativo y la existencia de un ecosistema empresarial robusto. “Desde esas perspectivas, esta ubicación cumple con todos los requisitos”, concluyó respecto a las oportunidades en el país.

Consejos para Futuros Ingenieros

Al ser consultado sobre la formación de jóvenes ingenieros interesados en el sector de centros de datos y la infraestructura de IA, Kechichian recomendó enfocarse en fundamentos científicos. “Creo que lo mejor es estudiar ciencias básicas, como física, química o matemáticas aplicadas. Las cosas cambian rápidamente, y es difícil predecir dónde estará la industria al finalizar los estudios”, sugirió.

Además, destacó la necesidad de contar con profesionales que comprendan la arquitectura de sistemas, ya que la demanda de programadores ha cambiado hacia la búsqueda de expertos en diseño de sistemas. También mencionó la importancia de considerar aspectos políticos y éticos relacionados con la IA, lo que podría ser un campo de interés para aquellos con inclinaciones hacia la reflexión social.

Desafíos en la Escalabilidad de la IA

Al abordar los obstáculos que enfrenta la escalabilidad de la inteligencia artificial, Kechichian indicó que, aunque el costo no parece ser un problema inmediato, otros factores como la disponibilidad de materiales y energía están cobrando relevancia. “La memoria se está convirtiendo rápidamente en un desafío, y estamos explorando diferentes tipos de memoria y cómo optimizarlas”, explicó.

Kechichian también hizo mención de la evolución de la computación y los modelos de IA, destacando que la tendencia hacia el uso de modelos más eficientes podría ser clave para el futuro del sector. “La investigación en algoritmos y matemáticas aplicadas será fundamental a medida que nos acerquemos a límites tecnológicos en la reducción de tamaño de los chips”, finalizó.