Medios de Comunicación Adaptan Sus Estrategias para Agentes de IA Ante la Disminución del Tráfico en Google Search

Todas las mañanas, Michelle Seo recibe un informe de Chattiana, su agente de inteligencia artificial denominado Muse. Este informe incluye su agenda diaria y una lista de tareas pendientes, además de seleccionar temas de actualidad a partir de los titulares de varios boletines informativos, junto con enlaces a las fuentes correspondientes.

Como consultora de relaciones públicas en San Diego y persona introvertida, Seo está desafiándose a sí misma a iniciar más conversaciones. El boletín informativo que recibe le permite mantenerse informada sobre las noticias del día y le ofrece opciones para romper el silencio incómodo durante las videollamadas por Zoom.

Michelle no es la única que consume noticias con la ayuda de la inteligencia artificial. Esta práctica ha crecido tanto que algunos medios de comunicación han comenzado a crear contenido específicamente dirigido a estos agentes, en lugar de a los lectores humanos. Esto se traduce en diversas estrategias, desde flujos de información optimizados para IA hasta artículos diseñados para que los agentes desarrollen contenido personalizado.

Transformación del Ecosistema Mediático

Jacquelyn Cameron, directora de ingresos de Axios, señala que el ecosistema mediático está experimentando un cambio significativo. «Observamos un deterioro en la web abierta, una reducción en las búsquedas y un aumento en la hiperpersonalización, lo que lleva a los medios tradicionales a jugar un papel más crucial en la forma en que la gente consume noticias», explica.

Las principales editoriales han respondido a este fenómeno de maneras variadas. Muchas, incluyendo Condé Nast, la empresa matriz de WIRED, han sellado acuerdos que permiten a las plataformas de IA mostrar su contenido. Por otro lado, están implementando estrategias de optimización generativa para motores de búsqueda (GEO) que aseguran que sus artículos aparezcan en las respuestas de la IA. Recientemente, AIOSEO, un complemento de SEO para WordPress, lanzó una función que proporciona archivos LLM.txt a los sitios web, facilitando así a la IA la tarea de descubrir e interpretar su contenido.

Sin embargo, no todos han adoptado un enfoque proactivo. El New York Times, por ejemplo, demandó a OpenAI y Microsoft en 2023 por infracción de derechos de autor, alegando que estas empresas entrenaron modelos de IA de manera ilegal para la elaboración de informes, un caso que aún está pendiente.

Nuevas Propuestas de Contenido

A pesar de estas tensiones, Axios y unas pocas publicaciones más están llevando a cabo un cambio más fundamental en su funcionamiento y en el público al que dirigen sus historias. Cameron subraya: «Siempre hemos dicho que queremos estar donde está el público». En la reciente Cumbre Digiday de Publicaciones, Axios anunció el inminente lanzamiento de Axios Direct, un servicio de flujos de información diseñado para agentes de IA.

«Creemos que una parte importante del consumo de noticias se trasladará a sistemas de IA y dispositivos de gestión del lenguaje natural», indica Cameron. Estos flujos están concebidos para facilitar que los agentes accedan al contenido de Axios, priorizando datos estructurados sobre narrativas extensas, asemejándose más a una terminal de Bloomberg que a un conjunto de artículos.

Los dos primeros canales de Axios Direct están dirigidos a clientes corporativos. El primero, que se lanzó este otoño, permite a los agentes de IA de los suscriptores de Axios Pro Deals acceder a información sobre fusiones y adquisiciones. El segundo canal, programado para lanzarse el año próximo, se destinará a entrenar modelos de lenguaje complejos internos.

Perspectivas de Monetización y Uso de IA

El enfoque inicial en flujos destinados a empresas es comprensible, ya que los presupuestos corporativos suelen ser más flexibles para experimentar con nuevas ideas, especialmente si pueden ofrecer una ventaja competitiva. Sin embargo, Axios también planea desarrollar un tercer flujo dirigido al consumidor, permitiendo a los suscriptores individuales recibir informes directamente en sus agentes de IA. Estos flujos se asemejarán a los feeds RSS, no diseñados para ser visualmente atractivos, sino estructurados en líneas de texto estandarizadas.

A medida que Axios se adapta a esta nueva realidad, Every, una joven empresa de software y medios, está adoptando un enfoque diferente. Dan Shipper, fundador de Every, destaca que su contenido busca que los suscriptores interactúen con la IA como una extensión de sí mismos. Cada artículo incluye preguntas guía que permiten a los lectores examinar conceptos a través de la IA, lo que demuestra una interacción dinámica con el contenido.

Por ejemplo, un artículo sobre un nuevo modelo puede incluir preguntas que los lectores pueden copiar y pegar en su agente de IA para ver cómo responde. Además, algunas guías ofrecen opciones para «Leer con Claude» o «Leer con ChatGPT», proporcionando instrucciones específicas a la IA sobre cómo resumir o profundizar en el tema.

Innovación en la Presentación de Contenido

Hace dos años, Every introdujo su primer artículo «extensible», un reportaje acompañado de una base de datos que incluye grabaciones de entrevistas, artículos de noticias y videos de YouTube. Los lectores pueden interactuar con un chatbot para buscar información adicional en esa base de datos. Recientemente, publicaron un artículo de 8,000 palabras sobre Codex que los suscriptores pueden consultar en diferentes formatos, permitiendo que sus agentes personalicen el contenido según sus intereses, ya sea en forma de artículo, podcast o video.

Shipper señala que los periodistas ya no tienen que tomar decisiones restrictivas sobre qué incluir en sus historias, gracias a la capacidad de la IA para seleccionar los fragmentos más relevantes. «La gente va a hacer locuras con esto», afirma Shipper, mientras reflexiona sobre las posibilidades que se abren.

A medida que los medios de comunicación consideran a los agentes de IA como un nuevo público, surge la pregunta de si realmente podrán monetizar este contenido. Rasmus Kleis Nielsen, profesor de comunicación en la Universidad de Copenhague, sostiene que el mercado editorial para agentes de IA está emergiendo, pero es aún inmaduro y desigual. Existen interrogantes sobre los precios y la interacción futura de estos agentes con el contenido.

Expectativas para el Futuro

Cameron y Allison Murphy, directora de operaciones de Axios, son optimistas sobre el uso de la IA como herramienta para analizar audiencias. Según ellas, el estilo conciso y estructurado de Axios ya lo ha establecido como uno de los favoritos de la IA para responder preguntas. “El tiempo es oro para los rastreadores”, señala Murphy, resaltando que prefieren acceder a la idea principal de manera rápida y eficiente.

Sin embargo, surge la cuestión de si beneficia a Axios que la IA rastree su contenido. Nielsen argumenta que, aunque los lectores no visiten el sitio web de Axios, la visibilidad de la marca podría ser positiva, similar a cómo los editores crean contenido para plataformas sociales como TikTok e Instagram.

En última instancia, los medios enfrentan el reto de monetizar contenido en un mundo donde un chatbot puede proporcionar respuestas instantáneas. La disposición de las personas a pagar por información que no pueden obtener en otros lugares se convierte en un factor crucial. En Every, esto se traduce en ofrecer contenido detallado acerca de la IA y su uso; en Axios Pro Deals, implica proporcionar acceso a información que puede transformar el mercado. Mientras que una suscripción a Axios Pro Deals cuesta 2,499 dólares al año, una suscripción a Every se sitúa en 288 dólares.

Shipper señala que esta última cifra representa el costo de una suscripción para un lector humano y su agente. «Quizás no quiera leer todo tu material cada mes», indica, «pero si la suscripción incluye al agente, podría querer que este le informe sobre información importante». Murphy concluye que el enfoque de Axios se basa en la aceptación de que las personas ya utilizan la IA para procesar información y que esta tendencia solo aumentará en el futuro.

“Esto no es nuevo en los medios”, agrega Murphy, resaltando que la gente ya consume información a través de redes sociales, videos cortos y podcasts. “No se trata de la IA como audiencia, sino de la IA como herramienta para llegar a nuestra audiencia”.