Nvidia busca dominar el mercado de IA al expandir su control más allá de las GPUs hacia todos los chips tecnológicos

Nvidia está llevando a cabo una intensa promoción de su nuevo sistema de chips Vera Rubin, justo antes del evento anual de su competidor AMD, programado para este jueves en San Francisco. En un taller técnico celebrado la semana pasada en su sede en Santa Clara, California, los directivos de Nvidia presentaron ante un selecto grupo de periodistas las pruebas de rendimiento que demuestran el aumento de potencia y eficiencia del nuevo sistema de chip.

Una de las conclusiones más relevantes es que Nvidia, conocida por su especialización en el desarrollo de GPU, está apostando por posicionarse como una proveedora integral de CPUs que puedan potenciar agentes de inteligencia artificial (IA). Si bien las GPUs son el componente principal utilizado por las empresas para entrenar y ejecutar modelos de IA, el creciente enfoque en sistemas más complejos y basados en agentes ha incrementado la demanda de CPUs que puedan gestionar flujos de datos y coordinar diversas tareas de software. Esta tendencia podría explicar la decisión de Nvidia de promoverse como un proveedor de soluciones completas de IA, en lugar de limitarse únicamente a la fabricación de chips.

Novedades del sistema Vera Rubin

Vera Rubin sucede al sistema híbrido de superchips Grace Blackwell y se posiciona como el núcleo del futuro inmediato de Nvidia en el sector de la IA. Este sistema está diseñado para incorporar una CPU por cada dos GPUs, lo que se traduce en un superchip Vera Rubin NVL 72 que alberga 36 CPUs Vera junto a 72 GPUs Rubin. Además, Nvidia ha comenzado a ofrecer la CPU Vera como producto independiente, y se ha informado que podría estar disponible para clientes en China a partir de agosto.

Los ejecutivos de Nvidia subrayaron que sus nuevos racks Vera Rubin NVL72, que integran chips en una plataforma refrigerada por líquido, son considerablemente más fáciles de instalar y utilizar que versiones anteriores. Durante una visita a un laboratorio de su centro de datos en Silicon Valley, se reveló que OpenAI ya está utilizando un rack Vera Rubin en sus operaciones.

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, no estuvo presente en el taller técnico, ya que se encontraba en Japón anunciando nuevas colaboraciones con empresas locales para el desarrollo de IA en el ámbito de la robótica. En su ausencia, las sesiones fueron conducidas por Ian Buck, vicepresidente de computación acelerada y arquitecto del software CUDA de la empresa. Buck compartió que Nvidia está comprometida a seguir innovando en el desarrollo de nuevas arquitecturas, no solo en GPUs, sino también en CPUs, indicando que en Silicon Valley la innovación es esencial para sobrevivir.

Rendimiento y eficiencia del Vera Rubin

Nvidia ha afirmado que el sistema Vera Rubin NVL72 es capaz de procesar diez veces más tokens por vatio en comparación con el superchip Grace Blackwell. Asimismo, la empresa sostiene que su CPU Vera supera en velocidad a las CPUs de competidores como AMD e Intel en tareas relacionadas con la IA, aunque las pruebas que respaldan estas afirmaciones se realizaron utilizando generaciones anteriores de los procesadores de la competencia. Además, los subsistemas de memoria de los nuevos chips ofrecen casi tres veces más ancho de banda en comparación con Blackwell, una característica que podría resultar atractiva para muchas empresas en medio de la actual escasez de memoria de alto rendimiento.

Otra mejora significativa es la reducción en la cantidad de cables necesarios para conectar los chips a los racks en sistemas de servidores múltiples, lo que permite a Nvidia comercializar Vera Rubin como un sistema de “computación sin cables” y “intercambiable en caliente”. Esto sugiere que los clientes podrían reducir el tiempo de instalación de cada rack de varias horas a solo unos minutos, un aspecto enfatizado por Buck y Andrew Bell, vicepresidente sénior de ingeniería de hardware de la compañía. Además, el sistema está completamente refrigerado por líquido, lo que disminuye la energía necesaria para su enfriamiento en comparación con los sistemas de refrigeración por aire.

Perspectivas y competencia en el mercado

Desde su presentación en la primavera de 2025, Nvidia ha proporcionado información adicional sobre el sistema de chips Vera Rubin, reafirmando su compromiso con los plazos de lanzamiento previstos. Huang ha señalado que Vera Rubin está en proceso de “plena producción” y se espera que esté disponible en la segunda mitad de este año, con clientes iniciales como Microsoft, OpenAI y Oracle.

Nvidia es especialmente cautelosa ante cualquier indicio de retraso, recordando que su anterior serie de chips Blackwell experimentó problemas de sobrecalentamiento, lo que llevó a la reestructuración de su diseño y a demoras en los envíos. La estrategia de marketing de Nvidia para Vera Rubin coincide con la conferencia anual de AMD, donde se anticipa que la compañía presentará sus nuevos chips de IA para centros de datos. AMD también ha revelado más detalles sobre su rack de chips de IA Helios, que competirá directamente con los productos de Nvidia.

En los últimos dos años, AMD ha incrementado notablemente su participación en el mercado de CPUs para centros de datos, siendo reconocida por su innovación en la arquitectura de chiplets en procesadores x86, que dominan el segmento. Por otro lado, Nvidia ha optado por una arquitectura basada en ARM para sus CPUs, conocida por su eficiencia energética. Buck y Hannah Coutand, directora de marketing de productos de CPU, señalaron que Vera Rubin se aleja de la arquitectura de chiplets en favor de un diseño monolítico, argumentando que esto permite un movimiento de datos más rápido y eficiente a través de un único circuito integrado.