Descubre cómo la nueva Siri ha mejorado su inteligencia artificial y sorprende en su rendimiento

En el ámbito de la inteligencia artificial, ha surgido el debate sobre si Apple se encuentra rezagada. A finales de 2022, OpenAI presentó al mundo ChatGPT, una herramienta que rápidamente ganó popularidad gracias a sus habilidades conversacionales fluidas y a una inteligencia que, en ocasiones, se asemejaba a la humana. En respuesta a esta tendencia, Apple anunció en junio de 2024 su propio sistema de inteligencia artificial, denominado Apple Intelligence, junto con una versión mejorada de Siri. Sin embargo, a pesar de las expectativas, el lanzamiento de estas innovaciones ha enfrentado varios retrasos, y durante la conferencia de desarrolladores WWDC 25 en junio de 2025, Siri apenas recibió mención.

A pesar de estos contratiempos, Apple Intelligence ha avanzado en ciertas funcionalidades, como la traducción en tiempo real y la «Inteligencia Visual», que permite analizar imágenes capturadas por la cámara. Sin embargo, el ideal que Apple había propuesto—un asistente virtual capaz de interactuar con la misma fluidez que ChatGPT y gestionar de manera segura información personal—no se ha concretado, incluso pasada la fecha prevista. Nos preguntamos: ¿Está Apple realmente atrasada en el campo de la inteligencia artificial? ¿Podremos contar con una versión de Siri que hable fluidamente para 2026? Recientemente, tuve la oportunidad de probar la versión beta para desarrolladores, así que vamos a analizar su desempeño.

Un vistazo a la IA de Apple

Primero, es importante entender por qué la inteligencia artificial de Apple ha tardado en desarrollarse. Muchos de los sistemas de IA de competidores utilizan servidores de gran capacidad y se alimentan de información pública disponible en internet como parte de su entrenamiento. Esto significa que, para crear un «asistente personal» como el que Apple propone, sería necesario enviar datos altamente confidenciales—como contactos, agendas y documentos personales— a un servidor externo. Aunque empresas como Google y Microsoft afirman manejar esa información de manera segura, la posibilidad de que los datos sean interceptados durante la transmisión siempre existe, lo que podría acarrear consecuencias severas.

En respuesta a estas preocupaciones, Apple ha adoptado una política que enfatiza que «la información personal no saldrá del dispositivo». Si por alguna razón los datos deben ser enviados, se asegura que solo la información mínima necesaria sea cifrada de extremo a extremo y gestionada en una plataforma de procesamiento en la nube altamente confidencial, conocida como “Private Cloud Compute”. Sin embargo, esta estrategia plantea el desafío de que gestionar la información personal de manera tan restringida es comparable a realizar un truco de magia que mantiene todo dentro de una caja cerrada. Esto ha llevado tiempo y esfuerzo a Apple para lograrlo.

En la WWDC 26, Apple reveló que ha desarrollado una tercera generación de modelos de inteligencia artificial personalizados, conocidos como Apple Foundation Models (AFM), en colaboración con Google. Esta nueva generación incluye dos modelos que operan en dispositivos y tres en la nube privada. El modelo más común, el «AFM 3 Core», se encarga del procesamiento básico en el dispositivo. Aun en el procesamiento en la nube privada, el AFM 3 Core realiza tareas iniciales y solo envía información mínima a otros modelos. Por ejemplo, si se solicita información sobre una canción mencionada en un mensaje, solo se extraerá el título antes de ser enviado a otros modelos para su análisis.

Avances en el procesamiento local

Entre los modelos locales, el «AFM 3 Core Advanced» destaca por su capacidad para gestionar 20 mil millones de parámetros de manera local, con entre 1 y 4 mil millones activos simultáneamente. Este modelo ofrece soporte multimodal, permitiendo el procesamiento de texto, imágenes y sonido, lo que posibilita conversaciones más naturales y la generación de voces expresivas. Sin embargo, es importante señalar que este modelo es compatible únicamente con dispositivos específicos, como el iPhone Air, el iPhone 17 Pro/Pro Max, el iPad M4 y modelos posteriores, además de las Mac M3 y las Apple Vision Pro (M5).

En el ámbito de la nube, Apple ha introducido el modelo «AFM 3 Cloud», junto con el «AFM 3 Cloud Pro», que promete una calidad comparable al modelo de vanguardia de Gemini, y el modelo «AFM 3 Cloud (Image)», que optimiza la cantidad de datos enviados externamente y asegura que la información procesada no se almacene, garantizando que ni siquiera Apple pueda acceder a su contenido durante el procesamiento. Este enfoque permite que el procesamiento básico se realice en el dispositivo, mientras que las tareas más intensivas se llevan a cabo en el servidor, logrando un rendimiento avanzado similar al de otras soluciones de inteligencia artificial en el mercado.

Experiencias prácticas con Siri AI

Al evaluar la versión beta para desarrolladores de Siri AI, disponible en inglés, se observa que la interacción por voz solo se limita a este idioma, aunque puede procesar texto en otros, como el japonés. Al dar instrucciones para programar una reunión, aunque mi pronunciación de «Omotesando» resultó en un error de localización, la cita se organizó sin inconvenientes, lo que refleja un flujo de conversación relativamente efectivo, a pesar de mi dominio limitado del inglés.

No obstante, la personalidad de Siri se percibe algo distante y menos amigable en comparación con asistentes como ChatGPT o Gemini, que tienden a tener un enfoque más cálido. Apple ha optado por diseñar a su IA como un asistente “estricto”, evitando el riesgo de que los usuarios desarrollen una dependencia emocional hacia la IA, lo que podría ser un enfoque clave en su estrategia de desarrollo.

Conexión personal y gestión de información

Una de las ventajas más notables de Siri AI es su capacidad para entender el contexto personal del usuario. Por ejemplo, al preguntar sobre el mejor momento para salir de casa para llegar a tiempo a una reunión, Siri AI puede acceder a la información de contactos y ubicaciones para ofrecer una respuesta precisa. Aunque esta función aún no abarca detalles como rutas de transporte público, representa un avance significativo respecto a la Siri original y es una característica que no puede ser replicada por herramientas como ChatGPT, que carecen de acceso a datos personales.

La IA de Apple también demuestra ser útil en tareas de mayor complejidad. Por ejemplo, al solicitar asistencia para redactar un artículo, Siri AI puede generar respuestas precisas basadas en su base de datos interna, evitando la propagación de información errónea que a menudo acompaña a las búsquedas en internet. Además, al permitir la edición de documentos y la gestión de correos electrónicos, Siri AI se posiciona como una herramienta eficiente para el manejo de información confidencial, gracias a su enfoque en el procesamiento local.

Nuevas capacidades gráficas y evolución de Siri

Las innovaciones en el procesamiento de imágenes también son destacables. Apple ha mejorado sus capacidades gráficas, introduciendo funciones como «Reencuadre espacial» y «Aumento de imagen», que permiten modificar perspectivas en fotografías. Estas herramientas ofrecen la posibilidad de tratar fotos como datos tridimensionales, ampliando el campo visual y ajustando la posición de la cámara, aunque el resultado puede parecer artificial en algunos casos.

A pesar de que las conversaciones de voz actualmente solo están disponibles en inglés, mi impresión es que son comparables en fluidez a las de ChatGPT, aunque con una rigidez notable. La eficacia de Siri AI en la gestión de documentos y flujos de trabajo la convierte en una opción atractiva para quienes priorizan la privacidad de su información personal. Aunque Apple ha enfrentado críticas por su aparente retraso en el desarrollo de inteligencia artificial, es evidente que la compañía ha seguido un camino complicado para garantizar la protección de datos, lo que podría dar frutos significativos en el futuro.