Cómo las empresas mexicanas pueden maximizar el potencial de la inteligencia artificial en 2023

Avance de la Inteligencia Artificial en México

La adopción de la inteligencia artificial (IA) en el entorno empresarial de México está progresando de manera notable, evidenciando que el país ha superado las principales barreras que limitaban su acceso a esta tecnología avanzada. Sin embargo, a pesar de estos avances, muchas organizaciones aún enfrentan desafíos significativos para implementar la IA de manera efectiva y a gran escala.

Un reciente informe elaborado por Strand Partners para Amazon Web Services (AWS) detalla estos hallazgos, indicando que existen vacíos regulatorios, una falta de adopción a nivel gubernamental y una escasez de talento especializado que obstaculizan el potencial transformador de la IA en las empresas mexicanas. Aunque se observa una tendencia creciente en la adopción de esta tecnología, el informe subraya que muchas organizaciones aún no han establecido las bases necesarias para aprovecharla plenamente.

Crecimiento en la Implementación de IA

El reporte destaca que en el último año, aproximadamente 550,000 unidades económicas en México han integrado sistemas de IA en sus operaciones diarias. Este dato sugiere un aumento en la proporción de empresas que utilizan esta tecnología, pasando del 38% al 48%, lo que se traduce en más de 2.5 millones de compañías. Las startups lideran esta tendencia, seguidas por grandes corporaciones y pequeñas y medianas empresas (PyMEs), con tasas de adopción que oscilan entre el 47% y el 52%.

En términos sectoriales, las áreas con mayor adopción de IA incluyen información y comunicación, servicios financieros y servicios profesionales, donde la IA representa aproximadamente el 12% del gasto en tecnología e innovación. Se espera que este porcentaje supere el 20% en los próximos tres años. A pesar de esto, el informe advierte que muchas organizaciones aún encuentran dificultades para utilizar estas tecnologías de manera que transformen sus actividades comerciales.

Desafíos en la Transformación Empresarial

Una encuesta realizada a 2,000 ciudadanos y líderes empresariales, así como a 250 organizaciones del sector público en México, revela que solo el 18% de las empresas que han adoptado IA han lanzado un nuevo producto o servicio impulsado por esta tecnología. Aproximadamente el 60% de las empresas utiliza sistemas como ChatGPT en su versión gratuita, principalmente para automatizar tareas rutinarias. En un nivel más avanzado, el 24% ya integra IA en diversas funciones empresariales, mejorando la eficiencia y la experiencia del cliente.

Sin embargo, solo el 13% ha alcanzado una etapa avanzada en la que emplea sistemas de IA sofisticados o soluciones personalizadas. Esto indica que la brecha entre la adopción y la verdadera transformación empresarial no solo se basa en la tecnología, sino también en la capacidad organizacional y la preparación para integrar la innovación en IA de manera efectiva.

Preparación y Capacidades Técnicas

El informe también señala que el principal obstáculo no radica en el acceso a la tecnología, sino en la falta de preparación y de personal capacitado para maximizar sus beneficios. Solo el 24% de las empresas indica contar con una estrategia formal y completa de IA, y únicamente el 23% considera que su personal tiene competencias digitales adecuadas. Esta situación es reconocida por el sector empresarial, donde solo el 22% de las compañías se siente completamente preparada para adoptar tecnologías de IA de próxima generación.

Entre las startups, el porcentaje de aquellas que se sienten completamente preparadas asciende al 39%. Las limitaciones en recursos y capacidades técnicas son vistas como barreras clave. El 33% de las empresas menciona la insuficiencia de habilidades de su personal interno, y el 29% indica un acceso limitado a herramientas o infraestructura de IA avanzadas.

Medición del Retorno de Inversión en IA

El estudio sugiere que las dificultades para demostrar el valor de las inversiones en IA pueden estar relacionadas con la falta de medidas confiables para evaluar el retorno sobre la inversión (ROI). Aunque el 88% de las empresas reporta mejoras en productividad y el 84% atribuye un crecimiento de ingresos a esta tecnología, el 46% admite no contar con un método confiable para medir el ROI. Solo el 33% confía en su capacidad para calcular con precisión el retorno de sus proyectos de IA.

Las compañías consideran que para fortalecer el ecosistema de IA en México, es esencial priorizar el desarrollo de capacidades humanas en lugar de centrarse únicamente en la infraestructura tecnológica. Además, el 71% de los encuestados indica que la ausencia de un marco regulatorio claro en torno a la IA es un impedimento crítico para escalar su uso en el ámbito empresarial.

Importancia de la Regulación y la Soberanía Digital

El informe también destaca que solo el 14% está muy familiarizado con las propuestas legislativas actuales sobre IA. Las prioridades regulatorias incluyen la protección de la privacidad y seguridad de los datos, el establecimiento de normas éticas para su uso y la promoción de políticas que fomenten la innovación sin crear barreras excesivas.

En el ámbito gubernamental, la adopción de IA es del 41%, lo que representa un año de retraso con respecto al sector privado. La falta de sofisticación en el uso de esta tecnología en el sector público afecta la creación de un marco regulatorio eficiente. Solo el 17% de las organizaciones gubernamentales tiene una estrategia formal para implementar la IA.

Perspectivas Futuras de la IA en México

La adopción más avanzada de IA en el sector público podría influir positivamente en la economía, ya que el 53% de las empresas privadas considera que un mayor uso de IA por parte del gobierno incentivaría su propia adopción. Además, el 58% de los ciudadanos manifiesta que una mayor utilización de la IA en el ámbito gubernamental generaría una percepción más favorable.

Las iniciativas del gobierno, que incluyen la optimización de procesos administrativos y la creación de modelos propios de IA, se basan en el principio de garantizar la soberanía digital del país. Sin embargo, existe una discrepancia entre la comprensión de la soberanía digital por parte del gobierno y el sector privado. Mientras que el gobierno busca alcanzar esta soberanía mediante desarrollos propios, las empresas consideran que se trata de asegurar que las leyes mexicanas se apliquen independientemente de la nacionalidad del proveedor.

El estudio concluye que la próxima fase del desarrollo de la IA en México dependerá más de la forma en que las empresas implementen esta tecnología que del simple número de organizaciones que la adopten. En este sentido, el gobierno desempeñará un papel crucial no solo mediante la regulación, sino también como un modelo a seguir en el uso efectivo y confiable de la inteligencia artificial.